Sistem de recomandare și optimizare stocuri
Platformă de predicție și automatizare pentru optimizarea aprovizionării, reducerea pierderilor și creșterea eficienței operaționale în retail.
Context
Retailer enterprise cu portofoliu foarte mare de produse, variații sezoniere accentuate și procese de aprovizionare dependente de estimări manuale. Lipsa predictibilității genera suprastocare, rupturi de stoc și pierderi operaționale semnificative.
Provocare
• stocuri excesive pe categorii cu rotație scăzută • rupturi de stoc pe produse cu cerere ridicată • decizii bazate pe estimări manuale și date incomplete • pierderi operaționale recurente și lipsă de control • vizibilitate redusă asupra dinamicii cererii și consumului
Soluție
Am proiectat și implementat un sistem de predicție și automatizare integrat end-to-end în fluxurile operaționale, cu accent pe acuratețe, trasabilitate și decizii deterministe: • analiză avansată a istoricului de vânzări și sezonalității • identificare automată de pattern-uri de consum • modele de predicție pentru cerere și rotație stoc • generare automată de recomandări de aprovizionare • optimizare dinamică a nivelurilor de stoc în timp real • integrare directă cu sistemele de gestiune și procurement Arhitectura a fost concepută pentru scalabilitate, observabilitate și mentenanță pe termen lung.
Tehnologii
Python, TensorFlow, Node.js, PostgreSQL, Azure (infrastructură cloud, scalare, monitorizare)
Impact
• reducerea semnificativă a stocului mort • creșterea rotației produselor • eliminarea deciziilor reactive • reducerea pierderilor operaționale recurente • predictibilitate ridicată în procesele de aprovizionare • creșterea încrederii echipelor de operațiuni și management în sistem
Rolul nostru
Arhitectură AI/ML, dezvoltare modele de predicție, integrare sisteme și leadership tehnic
Durata proiectului
20 săptămâni (de la arhitectură la producție)